• Episode 2: Fooling Yourself Less: The Art of Statistical Thinking in AI

  • Oct 19 2024
  • Durata: 1 ora e 1 min
  • Podcast

Episode 2: Fooling Yourself Less: The Art of Statistical Thinking in AI

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  • Riassunto

  • Hugo Bowne-Anderson welcomes Andrew Gelman, professor at Columbia University, to discuss the practical side of statistics and data science. They explore the importance of high-quality data, computational skills, and using simulation to avoid misleading results. Andrew dives into real-world applications like election predictions and highlights causal inference’s critical role in decision-making. This episode offers insights into balancing statistical theory with applied data analysis, making it a must-listen for both data practitioners and those interested in how statistics shapes our world.
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